آسیه قنبرپور - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
سهیل زارع مطلق - استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

استفاده گسترده از روشهای هوش مصنوعی و دادهکاوی در بخشهای مختلف علوم زمین، مستلزم توجه به انتخاب روشهایمتناسب و کارآمد میباشد. معیارهای تشابه یکی از مولفه های پایهای در استفاده از روشهای خوشهبندی و دستهبندی داده ها به شمار میرود که انتخاب صحیح آنها متناسب با ماهیت داده ها، در ارائه اطلاعات و تفسیر نتایج بسیار با اهمیت میباشد. در این مقاله معیارهای تشابه مختلف جهت شناسایی انواع مختلف سنگها، بررسی و ارزیابی میشود و مناسبترین معیار منطبق با ماهیت ذاتی نمونه های سنگی معرفی میشود. برای این منظور شناسایی انواع مختلف سنگهای آذرین بر اساس ترکیب شیمیایی عناصر اصلی مربوط به نمونه های لیتوژئوشیمیایی، بوسیله الگوریتم تشخیص جوامع لوین مورد مطالعه قرار گرفت. بررسی نتایج شناسایی جوامع سنگی با معیارهای تشابه مختلف و ارزیابی آنها نشان میدهد که معیار همبستگی جهت تفکیک جوامع سنگی مختلف، بهترین عملکرد را نشان میدهد که میتواند در مطالعات اکتشافات ژئوشیمیایی به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد .

داده کاوی، شناسایی جوامع، نرمالسازی داده، ژئوشیمی اکتشافی، معیار شباهت