سپیده علیزاده - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سیدسعید نجیبی - دانشجوی دکتری مدیریت آموزش عالی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
عبدالحسین صدرنیا - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران

در حال حاضر در اکثر دانشگاه های ایران، بانک های اطلاعاتی وسیعی از ویژگی ها، سوابق آموزشی و تحصیلی دانشجویان، نظرسنجی ها موجوداست. کشف داده در پایگاه داده نه تنها برای مدل سازی فرآیند آموزشی یا مدل سازی دانشجویان، بلکه برای ارزیابی یا ارتقاء سیستم هاییادگیری الکترونیکی از طریق کشف اطلاعات مفید از ساختار این سیستم ها کاربرد فراوان دارد. استفاده از تکنیک های داده کاوی مانندپیش بینی، خوشه بندی، طبقه بندی و غیره می تواند در طبقه بندی دانشگاه ها، یافتن الگوی خاص و باارزش در مورد دانشجویان موفق، یافتنبرنامه یا روش موفق تدریس، یافتن نقاط بحرانی در مدیریت مالی دانشگاه ها و موارد دیگر کاربرد داشته باشد. هدف این پژوهش بررسی عواملموثر بر رضایت مندی دانشجویان از اعضای هیئت علمی با استفاده از روش داده کاوی است. جامعه موردمطالعه در این مقاله کل گروه صنایعدانشگاه صنعتی قوچان بوده که شامل ۱۰ نفر از اساتید و ۱۲۰ نفر از دانشجو است. مراحل دسته بندی و داده کاوی نیز با نرم افزار رپیدماینرانجام شده است. این مقاله از نوع مطالعات همبستگی با رویکرد کمی است که هدف کاربردی دارد. شیوه تجزیه و تحلیل نتایج در این پژوهشنیز با استفاده از روش داده کاوی و الگوریتم درخت تصمیم بوده و برای اطمینان از کارایی آن، نتایج این روش با الگوریتم های Neural Net,LDA و KNN مقایسه گردید. نتایج حاصل نشان می دهد میزان سنوات تدریس، مدرک تحصیلی، مجموع واحدهای تدریس و میزان رضایت مندی دانشجویان با استفاده از نتایج نظرسنجی الکترونیکی و همچنین میانگین نمرات دروس تدریس شده مدرس، از عوامل موثر در رضایت مندی دانشجویان از مدرسین است.

داده کاوی، درخت تصمیم، رضایت مندی، هیئت علمی