CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یکپارچه سازی الگوریتم ژنتیک چندهدفی و منطق فازی برای بهینه سازی طراحی زنجیره تامین صنعتی - کشاورزی مواد فاسد شدنی

عنوان مقاله: یکپارچه سازی الگوریتم ژنتیک چندهدفی و منطق فازی برای بهینه سازی طراحی زنجیره تامین صنعتی - کشاورزی مواد فاسد شدنی
شناسه ملی مقاله: NCLSC04_085
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی لجستیک و زنجیره تامین در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

وحید مجازی دلفارد
قربانعلی محمدی
میثم سرایی
مجید محمدی

خلاصه مقاله:
هدف ازاین تحقیق توسعه یک سیستم پشتیبانی اتخاذ تصمیم یکپارچه متشکل شده از یک الگوریتم ژنتیک چندهدفی جدید و منطق فازی برای بهینه سازی زنجیره تامین صنعت سوخت زیستی و کشت و صنعت است بهبود زنجیره تامین منجر به کاهش صورت های اموال ضایعات و هزینه ها خواهد شد و بنابراین کارایی را درکانالهای بازار و صنعت سوخت زیستی افزایش میدهد اهداف چندگانه مورد استفده دراین تحقیق به حداقل رسانی هزینه کل زنجیره تامین TSCC و به حداقل رسانی تعداد محصولات خراب پیش بینی شده ENDP می باشند و باید درنظر داشته باشیم که هدف دوم برای کشت و صنعت ضروری است متغیرها عبارتند از بهینه سازی مقدار مواد فاسد شدنی از تامین کننده ها تا تاسیسات مقدار سوخت زیستی فرستاده شده از تاسیسات به منطقه مشتری و صورت های اموال درتاسیسات

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، منطق فازی، مدیریت زنجیره تامین، بهینه سازی چندهدفی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/167529/