CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ویروس های متامورفیک و روش های تشخیص:بررسی مروری

عنوان مقاله: ویروس های متامورفیک و روش های تشخیص:بررسی مروری
شناسه ملی مقاله: CEITCONF06_021
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرش هدایتی - پژوهشگردانشگاه جامع علمی-کاربردی واحد آذربایجان غربی
مریم کمالیان برازجانی - دانشجوی دکترا دانشگاه آزاد نجف آباد

خلاصه مقاله:
ویروس های کامپیوتری گونه های مختلفی دارندو با پیشرفت هایی که در عرصه فناوری رخ می دهد مدام بر این تنوع افزوده می شود.در این میان یکی از ویروس هایی که همواره چالش های قابل توجهی را ایجاد کرده است ویروس های متامورفیک می باشد.این کونه ویروس ها در هر آلودگی ظاهر خود را تغییر می دهند ولی رفتار یا عملکرد یکسانی از خود بروز می دهند.از آنجایی که این تغییر در ظاهر رخ می دهد،روش های رایج تشخیص ساده برای آشکار سازی ویروس های متامورفیک بی فایده است.پژوهشگران روش های مختلفی را برای این منظور ارائه کرده اند.برخی از آن ها روش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل آماری را پیشنهاد کرده اند.برخی نیز بر استفاده از روش های یادگیری ماشین تمرکز کرده اند.در این روش های مبتنی بر یادگیری عمیق نیز مورد توجه قرار گرفته است.هر یک از این روش ها محاسن و معایبی دارد.این مطالعه مروری کلی بر ویروس های متامورفیک و روش های تشخیص می باشد

کلمات کلیدی:
ویروس،بدافزار،ویروس متامورفیک،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1675586/