مهدی صادق زاده - استادیار گروه کامپیوتر،گرایش نرم ازار،دانشگاه علوم تحقیقات،واحد تهران ایران
پژمان زارعی همت - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،گرایش نرم ازار،دانشگاه علوم تحقیقات،واحد تهران ایران

افزایش تولید داده توسط کاربران حجم زیادی از داده تولید را تولید کرده است.این داده ها برای تحلیل و ارزیابی نیاز به محاسبات پیچیده و با سربار محاسباتی و زمانی زیادی دارد.یکی از راه های انجام این محاسابات ایجاد شبکه های متمرکز از پردازنده ها به عنوان شبکه های ابر است.گونه ای از این محاسبات که در لبه های ابر قرار می گیرند را گره های مه گفته می شود.مه مفهوم جدیدی به عنوان شبکه های محاسباتی است که یک پلتفرم میانی بین دستگاه های پایانی و مرکز پردازش داده ها قرار می گیرد.این شبکه ها به دلیل قرار گیری در لایه کناری باعث ایجاد پردازش های سریع می شود.افزایش سرعت به دلیل نزدیکی به گره های درخواست کننده به دلیل گره های محاسباتی مه در لبه شبکه است.استفاده از پردازش مه باعث ایجاد مفاهیم جدید در شبکه های اینترنت اشیا شده است و محبوبیت اخیر اینترنت اشیا باعث شده استفاده از محاسبات مه هر یک ضرورت باشد دراین مقاله سعی می کنیم با بررسی الگوها معماری محاسبات ممه در اینترنت اشیا از دیدگاه های مختلف بر اساس ویژگی های کیفی متفاوت بررسی شود.در نهایت نتایج نشان از تاثیر شناخت و کاربرد الگوها در معماری محاسبا مه را می هد

معماری نرم افزار،محاسبات ابری،الگوها،امنیت،محاسبه مه