محمد جواد نعمت الهی - کارشناسی ارشد رشته مخابرات سیستم دانشگاه شیراز، کارشناس مخابرات شهرداری شیراز
احمد حسن زاده تادوانی - کارشناسی ارشد رشته مخابرات میدان دانشگاه شیراز ، کارشناس مخابرات شهرداری شیراز
حسین میمندی - کارشناسی رشته کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد، کارشناس مخابرات شهرداری شیراز

هدف مقاله حاضر بررسی کاربرد و نقش هوش مصنوعی در سیستم قطار شهری می باشد، به منظور انجام این پژوهش از روش توصیفی– تحلیلی بهره گرفته است. کاملا بدیهی است نمی توان هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل و نقش یادگیری عمیق در زمینه صنعت حمل و نقل ریلی را نادیده گرفت. ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل ریلی چند وجهی است. آنها از سیستم های کمکی مانند رانندگی و کنترل ترمز گرفته تا سیستم های ایمنی مانند حفاظت در برابر تصادف و رانندگی خودکار یا نیمه مستقل را شامل می شوند. علاوه بر این، تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده یا نظارت مبتنی بر شرایط را می توان با الگوریتم های هوش مصنوعی و سخت افزار مناسب کامل کرد. همچنین یک عامل کلیدی در اینجا سیستم های جاسازی شده با قابلیت هوش مصنوعی است. آنها قادرند به طور مستقل بر اساس حجم زیادی از داده های جمع آوری شده، تصمیمات هوشمندانه ای اتخاذ کنند که فورا با هم مقایسه و ارزیابی می شوند. از جمله بارزترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل ریلی، کمک به خودکارسازی عملیات قطار یا ATO است. برای اپراتورهای ریلی و مدیران زیرساخت، آگاهی از خرابی های احتمالی قبل از وقوع، برای جلوگیری از هرگونه وقفه در ارائه خدمات بسیار باارزش است. امروزه هوش مصنوعی می تواند از قدرت داده های ارائه شده توسط سنسورهای مستقر در قطارهای بحرانی یا مولفه های زیرساخت استفاده کند تا در زمان مناسب اطلاعات را استخراج و اقداماتی را برای نگهداری از قطار پیشنهاد دهد که مزایای زیادی به همراه دارد از جمله تعمیر سریع تر، کاهش هزینه های نگهداری و رضایت بهتر مشتریان.

هوش ، هوش مصنوعی ، قطار شهری، مترو .