فرشته توکلی دستجرد - مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی ، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ۹۸۷-۹۸۱۵۵، زاهدان، ایران.
جعفر صادقی - مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی ، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ۹۸۷-۹۸۱۵۵، زاهدان، ایران.
فرهاد شهرکی - مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی ، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ۹۸۷-۹۸۱۵۵، زاهدان، ایران.
میرمحمد خلیلی پورلنگرودی - مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی ، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ۹۸۷-۹۸۱۵۵، زاهدان، ایران.
بهاره بیدار - مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی ، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ۹۸۷-۹۸۱۵۵، زاهدان، ایران.

هدف این مقاله طراحی و پیادهسازی یک حسگر نرم داده محور برای پیش بینی کسر مولی دی اکسید کربن باقی مانده در خروجی گاز فرآیند واحد جذب دی اکسید کربن می باشد. حسگر نرم مبتنی بر داده، از مدلهای پارامتر وابسته به حالت ۱ (SDP) برای پایش کیفیت محصول استفاده می کند. پارامترهای مدل SDP تابعی از حالت های سیستم هستند که با فلسفه مدلسازی مبتنی بر داده و روش SDP برآورد می شوند. نتایج نشان می دهد که غیرخطی بودن فرآیند جذب دی اکسید کربن توسط این روش مدلسازی ، قابل بررسی است . همچنین مدل حسگر نرم طراحی شده، بسیار قابل اعتماد و نیرومند با پارامترهای کم مدل می باشد که آن را برای کاربردهای صنعتی مفید کرده است . علاوه بر این ، شاخص های عملکرد، برتری روش مدلسازی پیشنهاد شده را نسبت به سایر روشهای سنجش نرم مرسوم نشان می دهد.

مدلسازی مبتنی بر داده، گام تصادفی تعمیم یافته ، پارامتر وابسته به حالت ، واحد جذب دی اکسید کربن