سیدعلی علوی - دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ر یزی شهری دانشگاه تر بیت مدرس، تهران
سیدتیمور حسینی - استادیار دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی (ع) ، تهران
حسن شهنوازی - دانشجوی دکترا جغرافیا و برنامه ر یز ی شهری دانشگاه تر بیت مدرس، تهران

پژوهش حاضر با هدف شناسایی نقاط حادثه خیز و پیشگ یری از وقوع تصادفات ناشی از سوانح رانندگی انجام شد و ایمنی ترافیک یکی ازپارامترهای بسیار مهم مورد بررسی در اکثر کشورهای موفق بوده است. با مطالعه تصادفات ترافیکی میتوان عوامل موثر در رخداد تصادفاتترافیکی را شناسایی نمود و تعریف و توصیف عوامل موثر در تصادفات گامی اساسی در جهت اقدامات عملی برای کاهش و به حداقل رساندنعوامل ایجاد تصادف است که این امر در ایمنی بیشتر سیستم حمل و نقل و بهبود آن اثر گذار میباشد. از این رو شناسایی و تحلیل نقاط حادثهخیز و پیشگیری از تصادفات از موضوعات اولویت دار محسوب می شود , و نتایج حاصل از آن برای پلیس و سازمان های مرتبط با ایمنی درحمل و نقل و ترافیک دارای اهمیت می باشد ما در این پژوهش به بررسی عناصر ، الگوها ، آنال یز متغیرها و تحلیل نتایج به دست آمده می پردازیمتا با درک بهتری از عوامل موثر بر تصادفات، موجبات کاهش فراوانی و شدت تصادفات و همچنین تدوین برنامه های ایمن سازی تردد توسطمهندسین ترافیک و متصدیان امر برداشته شود. از این رو در این پژوهش با بهره گیری از مدل تحلیل فراوانی و شبکه عصبی ، پس از بررسی ویافتن علل مختلف موثر در رخداد سوانح، برای کاهش و در نهایت به حداقل رساندن حوادث میبایست به ارائه راهکار فنی جهت بهسازی و رفعمشکلات محور مطالعاتی پرداخته شود که جهت رسیدن به این مهم باید از منابع مربوط به ارائه راهکار بهسازی و ایمنی نقاط حادثه خیز بهرهگرفت. نتایج نشان داد استفاده از تحلیل فراوانی در شناسایی عوامل موثر در نقاط حادث هخیز محور مطالعاتی و یافتن الگوی تصادفات در زمانفعلی و مدل شبکه عصبی در شناسایی این عوامل و یافتن الگ وی تصادفات در زمان آتی کمک میکند بنابراین بکارگیری همزمان این تحلیل هادر دستیابی به الگوی جامعی برای عوامل تاثیرگذار در تصادفات بسیار کارساز می باشد

نقاط حادثه خیز ، مدل شبکه عصبی ، تصادفات