مسعود بابادی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران .

اینترنت اشیاء در چند سال اخیر به عنوان یک الگوی جذاب و امیدوارکننده ظاهر شده است که به سرعت در حال گسترش است و طیف گسترده ای از برنامه ها را برای بشریت باز می کند. شبکه حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء به عنوان یک پیشرفت جهانی دیگر در چند سال گذشته شکوفا شده است. شبکه حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء با گسترش در تمام زمینه های زندگی، از جمله بحران پیری جمعیت و متعاقب آن، کاهش مشاغل، شیوه زندگی امروز انسان ها را اصلاح می کند. با توجه به ماهیت کم، تلفات و منابع محدود دستگاه های شبکه حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء، یک روش مسیریابی موثر بسیار ضروری است که برای آن پروتکل مسیریابی برای شبکه های RPL توسط IETF استاندارد شده است. زمان همگرایی شبکه، مصرف انرژی، سربار کنترل، نرخ تحویل بسته، تاخیر و غیره معیارهایی هستند که برای ارزیابی عملکرد روش های مسیریابی استفاده می شوند. در این مقاله، روش های مسیریابی در شبکه اینترنت اشیاء مرور می شوند. روش های موردبررسی شامل مسیریابی مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی مصنوعی، پروتکل مسیریابی بر اساس یادگیری تقویتی، روش مسیریابی مبتنی بر NOMA، روش مسیریابی مبتنی بر پروتکل CR-IoT، روش مسیریابی مبتنی بر یادگیری عمیق، پروتکل مسیریابی AODV، DSR، OLSR و ZRP، رویکرد مسیریابی کارآمد انرژی و همچنین پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه برای شبکه اینترنت اشیاء هستند.

اینترنت اشیاء، شبکه حسگر بی سیم، مسیریابی، شبکه عصبی، یادگیری تقویتی، یادگیری عمیق