مجید قشونی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدعلی خلیل زاده - استادیار گروه مهندسی پزشکی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

یکی از مهمترین مؤلفه های سیگنالهای مرتبط با فعالیتهای شناختی مغز، مؤلفه P300 است. در این تحقیق به آشکار سازی مؤلفه P300 با استفاده از شبکه عصبی چندلایه و الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. برای استخراج ویژگی های مرتبط با فعالیت شناختی مغز، ویژگی هایی بر اساس مشخصات زمانی از سیگنالهای تک ثبت ERP استخراج شده است. همچنین برای انتخاب ویژگی های بهینه از الگوریتم ژنتیک بهره برده شده است. در این روش با استفاده از 7 ویژگی بهینه به دست آمده در کانال Pz، با دقت 78% در دادگان آموزش و 71% در دادگان آزمون، تک ثبت های حاوی موج P300 از تک ثبت های فاقد این موج تفکیک شده است، که نسبت به تحققات قبلی بهبود داشته است.

؛Single Trial ERP-P300- مؤلفه شناختی- الگوریتم ژنتیک