تشخیص هوشمند بیماری دیابت با استفاده از شبکه های عصبی چندلایه
Publish place: 12th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,259
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_029
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
Abstract:
یکی از مشکلاتی که در حال حاضر بیماران دیابتی با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می باشد. به همین منظور در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از ابزار شبکه های عصبی و استفاده از 8 الگو و ویژگی که هر یک به گونه ای بازگوکننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و نیز فرد مبتلا به دیابت می باشند به تشخیص وجود و یا عدم وجود بیماری دیابت در افراد پرداخته شود. که در این راستا از یک شبکه عصبی سه لایه با تعداد 8 نرون در لایه ورودی 40 نرودن در لایه مخفی و یک نرون در لایه خروجی استفاده شده است که در مرحله آزمایش صحت حدود 77 درصد بدست آمد.
Keywords:
Authors
سیداحسان تهامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی- گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اس
محمدعلی خلیل زاده
استادیار مهندسی پزشکی- گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :