نگین نادور - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی (بیوالکتریک). دانشکده مهندسی پزشکی، واح
عمادالدین فاطمی زاده - استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

در این مقاله برای نخستین بار طرح و ایده مخفی سازی داده های شخصی بیمار در داخل سیگنال ECG ارائه شده است. علاوه بر پیاده سازی تکنیکهای متعدد استگانوگرافی همچنین روشی نوین برای مخفی سازی داده های شخصی بیمار در داخل سیگنال ECG ارائه ده است که در آن اطلاعات بیمار در میانگین فریمهای از پیش محاسبه شده در حوزه Eavelet سیگنال ECG پنهان می شود. نتایج امید بخش حاصل از آزمایشات محاسباتی (Objective) و تجربیات فردی (Subjective)، نسبت سیگنال به نویز (SNR) بالای 80dB و مقاومت بالا در برابر نویزهایی چون نرمال، یکنواخت و اختلاف 50HZ برق شهر با (PSNR (Peak SUR بالای 19dB و همچنین نرخ مخفی سازی 800 بیت در دقیقه (13.3bps، نمایان گر موفقیت چشمگیر روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم های انجام شده دیگر می باشد.

تبدیل ویولت گسسته (DWT)، مقاومت در برابر نویز، Stegokey, Imperceptibility و Stegosignal