تشخیص ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از آنالیز خطی و غیر خطی سیگنال HRV و فیلتر کالمن
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,112
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_028
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
در این مقاله الگوریتمی را برای دسته بندی ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV) ارائه کرده ایم. این الگوریتم امل 4 مرحله می باشد. مرحله اول شامل پیش پردازش سیگنال ECG و استخراج سیگنال HRV است. در مرحله بعد 13 ویژگی از سیگنال HRV استخراج شده است. این ویژگی ها شامل 5 ویژگی حوزه زمان، ضرایب مدل AR، مرتبه 5، ویژگیهای حوزه فرکانسی و همچنین 2 ویژگی غیر خطی می باشد. در مرحله سوم به منظور بهتر شدن کارآیی دسته بندی کننده، با استفاده از آنالیز تفکیک کننده خطی (LDA) بردار ویژگی 13 بعدی بدست آمده از بخش قبل به 7 بعد کاهش می یابد. در مرحله آخر نیز با استفاده از دسته بندی کننده SVM ضربان ها طبقه بندی می شوند. روش ارائه شده با استفاده از داده های موجود در پایگاه داده MIT-BIH arrhythmia مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده برای سه معیار Specificity, Sensitivity و Positive Predictivity به ترتیب برابر 99/38% ، 99/67% و 98/65% می باشند.
Keywords:
Authors
مریم محبی آشتیانی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق،گروه مهندسی پزشکی
محمدحسن قاسمیان یزدی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق،گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :