استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,041
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_040
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
در این تحقیق از آنالیز مقید مؤلف ه های مستقل برای نخستین بار بهعنوان روشی برای پی ش پردازش دادگان استفاده شده است و سه شیوه مختلف برای استخراج ویژگی توسط این روش، ارائه شده است. توسط این الگوریتم از دادگان حاوی مؤلفه 300P و فاقد آن در مسابقه BCI2005-II ویژگی استخراج شده است و با استفاده از آنالیز جداساز خطی نرخ تشخیص مؤلفه P300 برای سوژه A، در بهترین حالت 79/06% بدست آمده است.
Keywords:
Authors
مهسا واقفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
علی مطیع نصرآبادی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
محمدحسن مرادی
دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :