سیده سمانه شجاعی لنگری - دانشکده مهندسی پزشکی- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسن مرادی - دانشکده مهندسی پزشکی- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیستم ایمنی مصنوعی (AIS) با الهام از سیستم ایمنی طبیعی، یک ابزار محاسباتی جدید محسوب می شود و برای حل مسائل پیچیده در زمینه های مختلف کارایی دارد. یکی از وسیع ترین حوزه های کاربردی آن در بازشناسی الگوست و برای کمک به پزشکان درامر تشخیص بیماری، بسیار ارزشمند بشمار می آید. در این مقاله نسخه ی بهبود یافته ای از سیستم ایمنی مصنوعی با یادگیری با سرپرست به عنوان ابزاری توانمند جهت طبقه بندی داده سرطان سینه (WBCD) که دارای اهمیت فوق العاده ای در حوزه ی پزشکی است، معرفی شده است. درصد صحت طبقه بندی با روش ارزیابی 97/04, 10-fold بوده که نتیجه ی بدست آمده قابل مقایسه با نتایج دیگر طبقه بندی ها معروف می باشد.

تشخیص سرطان سینه، سیست مهای ایمنی مصنوعی، طبقه بندی دادگان، یادگیری باسرپرست