محسن بخش آبادی - دانشجوی دکترای برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
علی اصغر شجاعی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نیشابور
رضا ترسی - دانشجوی دکترای برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
محسن حمید زاده - دانشجوی دکترای برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
علی افتخاری - دانشجوی دکترای برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

انرژی های تجدیدپذیر نه تنها عاملی در مصرف بهینه انرژی های ابطال پذیر هستند بلکه نافع منابع اقتصادی نیز می باشند بهره گیری از انرژی سیستم پنل های فتوولتائیک از اهمیت وافری برخوردار می باشد ایران با داشتن شرایط آب و هوایی و جغرافیای مناسب مستعد استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر است و جز بهترین مناطق جهان از لحاظ میزان انرژی تابش خورشیدی می باشد در این مقاله برای ردیابی نقطه حداکثر توان در شرایط وجود گرد و غبار وآلایندگی با روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده و خروجی جریان، ولتاژ و توان پنل در شرایط ردیابی نقطه حداکثر توان با درنظرگرفتن اثر گرد و غبارو آلایندگی با نرم افزار سیمولینک متلب رسم و تحلیل و برسی انجام داده ایم و در انتها روش الگوریتم ژنتیک با روش های هدایت افزایش و الگوریتم مشاهده و آشفته کردن مقایسه و تحلیل شده است.

آرایه فتوولتائیک،الگوریتم ژنتیک، ردیابی نقطه حداکثر توان