بررسی عملکرد توام دو ویژگی خطی و غیرخطی در آشکارسازی استرس روانی گوینده
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 763
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_062
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
مطالعات نشان میدهند که استرس روانی گوینده در نحوه تولید سیگنال گفتار او اثر میگذارد. آشکارسازی وجود استرس در گفتار دارای کاربردهای متعدد م یباشد. در کارهای اخیر، ویژگیهای صوتی مختلف، به صورت جداگانه، توسط طبقه بندی کننده HMM مورد ارزیابی قرار گرفته اند و از میان آنها، ویژگی غیر خطی TEO-CB-Auto-Env کارآمدترین پارامتر بوده است. در این مقاله، ابتدا توانایی خواص آماری این ویژگی غیرخطی در آشکارسازی استرس گوینده بررسی گردیده وسپس ویژگی خطی فرکانس پایه، به این خواص آماری افزوده میگردد. دادگان گفتار استرسی (حالات خنثی، عصبانی، بلند و لمبارد) از پایگاه داده SUSAS برداشته شده اند و طبه بندی کننده های مورد استفاده، KNN, LDA و SVM هستند. نتایج عملکرد بردار ویژگی پیشنهاد شده جهت آشکار سازی استرس گوینده، از هر ک دام از ویژگی های اولیه، یعنی TEO-CB-Auto- Env و (F(0، به صورت جداگانه بیشتر بوده ( به ترتیب 32% ، 3+ و 72%، 8+) و واریانس نتایج حاصل نیز کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
شهلا ترابی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی پزشکی
فرشاد الماس گنج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی پزشکی
امین محمدیان
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :