پیشبینی نگرش به مد براساس عمل به باورهای دینی، ویژگیهای پنجگانه شخصیت و سبکهای دلبستگی
عنوان مقاله: پیشبینی نگرش به مد براساس عمل به باورهای دینی، ویژگیهای پنجگانه شخصیت و سبکهای دلبستگی
شناسه ملی مقاله: JR_SIP-17-32_005
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_SIP-17-32_005
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
رمضان محمدی - هیات علمی
مریم رجبیان ده زیره - مدرس
فتانه درتاج - هیات علمی
سید محمدامین حسینی - کارشناس گروه
خلاصه مقاله:
رمضان محمدی - هیات علمی
مریم رجبیان ده زیره - مدرس
فتانه درتاج - هیات علمی
سید محمدامین حسینی - کارشناس گروه
هدف از پژوهش حاضر بررسی پیشبینی نگرش به مد براساس عملکرد افراد در باورهای دینی، سبکهای دلبستگی (ایمن، اجتنابی، اضطرابی) و ویژگیهای شخصیتی میباشد. این مطالعه از نوع توصیفی−همبستگی و جامعه آماری آن شامل دانشجویان دختر متاهل و مجرد در مقطع کارشناسی در رشتههای مختلف دانشگاه شهید باهنر کرمان است که از بین آنها ۳۰۰ نفر به روش نمونهگیری ساده بهعنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمعآوری دادهها از پرسشنامههای نگرش به مد صفارینیا و همکاران (۱۳۹۱)، عمل به باورهای دینی نیلسون (۱۹۷۶)، سبکهای دلبستگی کولینز و رید (۱۹۹۰) و تیپهای شخصیتی مککری و کاستا (۲۰۲۰) بهره گرفته شد. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. نتایج تحلیلها نشان داد: در پیشبینی نگرش به مد از روی متغیرهای عمل به باورهای دینی، ویژگیهای شخصیت و سبکهای دلبستگی، عمل به باورهای دینی به صورت معکوس توانستند نگرش به مد را در دانشجویان پیشبینی کنند. فقط ویژگی شخصیتی برونگرایی و سبک دلبستگی اضطراب−دوسوگرا به صورت مستقیم و ویژگی شخصیتی دلپذیر بودن و عمل به باورهای دینی به صورت معکوس توانستند نگرش به مد را در دانشجویان پیشبینی کنند. در پیشبینی نگرش به مد از روی ویژگیهای شخصیتی، ویژگیهای شخصیتی برونگرایی و انعطافپذیری به صورت مستقیم و ویژگی شخصیتی دلپذیر بودن به صورت معکوس توانستند نگرش به مد را در دانشجویان پیشبینی کنند و در پیشبینی نگرش به مد از روی سبکهای دلبستگی، فقط سبک دلبستگی اضطراب−دوسوگرا به صورت مستقیم توانست متغیر نگرش به مد را در دانشجویان دختر کرمان پیشبینی کند.
کلمات کلیدی: نگرش به مد, عمل به باورهای دینی, سبکهای دلبستگی, تیپهای شخصیتی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1686764/