احمد شیرزادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر- تهران- ایران
آرش دهستانی کلاگر - استادیار، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر- تهران- ایران
محمدرضا علیزاده پهلوانی - دانشیار، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر- تهران- ایران

در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی جستجوی بازی های گرسنگی (HGS) به منظور تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی استفاده می شود. داده های پلاک یا داده های سازنده ماشین القایی، به عنوان ورودی الگوریتم پیشنهادی، استفاده می شوند. صحت و کارایی روش پیشنهادی با مقایسه مشخصه های خروجی حاصل از تخمین موتور شامل گشتاور، جریان و ضریب توان در مدل حالت دائم ماشین القایی با مقادیر ارائه شده از سازنده به تایید می رسد. همچنین، با ارزیابی و مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج حاصل از تحقیقات پیشین، نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی، روش بسیار موثر و دقیق برای تخمین مطلوب پارامترهای ماشین القایی است.

جستجوی بازی های گرسنگی, تخمین پارامتر, موتور القایی, بهینه سازی