کاربرد سرعت سنجی تصویری ذرات (PIV) در مدلسازیهای ژئوتکنیکی مطالعة موردی گسترش کرنش در حالت تراکم دینامیکی

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,718

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE03_652

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385

Abstract:

روشهایی که امکان اندازه گیری های دقیق را بدون استفاده از ابزار آلات مکانیکی گران قیمت بوجود آورد نقش موثری در گسترش استفاده از مدلهای فیزیکی، بویژه در کشور عزیمان را خواهد داشت. یکی از این روشها، اندازه گیریهای تغییر شکل تصویر مبنا می باشد. در این مقاله به معرفی یک سیستم نوین اندازه گیری تغییر شکل بر اساس PIV و فتوگرامتری نزدیک برد بعنوان روشی مناسب برای استفاده در مدلسازی ها و آزمایشات ژئوتکنیکی پرداخته شده است. عکاسی دیجیتال برای تهیه تصاویر متوالی از تغییر شکل صفحه ای خاک بکار برده می شود. به کمک پردازش تصویری PIV جابجایی شبکه ای از پچ های خاک با دقتی قابل مقایسه با ابزاربندی دقیق اندازه گیری می شود و بعنوان یک حسن منحصر بفرد این اندازه گیری بر مبنای مفهوم بافت تصویر انجام گرفته و نیازی به نصب نقاط مبنا در توده خاک تحت مشاهده نمی باشد. بردارهای جابجایی حاصل با استفاده از فتوگرامتری نزدیک برد از فضای تصویر واقعی منتقل می گردد و میدان جابجایی صفحه خاک تحت مشاهده به دست می آید. پس از شرح روش، یک نمونه کاربرد آن در بررسی تراکم دینامیکی با مدلسازی فیزیکی ماسه سست شرح داده شده است. به کمک نتایج حاصل رابطه ای تجربی ما بین آن در بررسی تراکم دینامیکی با مدلسازی فیزیکی ماسه سست شرح داده شده است. به کمک نتایج حاصل رابطه ای تجربی مابین پارامترهای موثر و میزان عمق تاثیر تراکم دینامیکی برقرار گردیده است که می تواند برای طراحی پروژه های تراکم دینامیکی بویژه با فشار تماسی کم بکار برده شود.

Keywords:

روشهای اندازه گیری تصویری , PIV , مدلسازی فیزیکی , تراکم دینامیکی

Authors

مسعود حاجی علیلوی بناب

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

امیرحسن رضایی

کارشناس ارشد مکانیک خاک و پی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ 2()()23. _ _ _ _ ...
  • _ D.J.. 1alkc, _ B301]1()1n, v .l). 2()()] . Neisuring ...
  • H، cikkila. J.., S1]vn]. ().. l)7. /^ _ _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع