CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین سرعت موج برشی از روی سرعت موج فشاری

عنوان مقاله: بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین سرعت موج برشی از روی سرعت موج فشاری
شناسه ملی مقاله: JR_EKTESHAF-1396-152_010
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید پرویزی قلعه - نفت فلات قاره
محمدصادق عظیمی فر - نفت فلات قاره
محسن صیدمحمدی - نفت مناطق مرکزی

خلاصه مقاله:
نمودارهای پتروفیزیکی در ارزیابی مخازن ۲ ۱ )همراه با سرعت فشاری صوت (Vp سرعت برشی صوت )Vs هیدروکربنی اهمیت بسیاری دارند. زمان موج برشی (Δts )توسط نمودارصوتی دو قطبشی (DSI )و... اندازهگیری میشود. Vs و Vp در محاسبه ی متغیرهای مکانیک سنگی، تشخیص لیتولوژی، شکاف هیدرولیکی، انتخاب متهی ۳ حفاری و.... استفاده میشوند. متاسفانه در اکثر میادین نفتی ایران بهخصوص مناطق نفتخیز جنوب، نمودار DSI موجود نیست و فقط نمودار صوت عادی وجود دارد که با آن فقط Vp به دست میآید. به همین دلیل در این مقاله رابطه ای برای بهدست آوردن Vs بر اساس Vpدر سازند گچساران در میدان مارون ارائه شده تا مشکل ناشی از نبودن Vs حل شود. پس از توسعه ی رابطه، ضرایب آن با الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد.

کلمات کلیدی:
سرعت فشاری صوت, سرعت برشی صوت, نمودار صوتی, نمودارDSI, شبکه های عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1690444/