پیش بینی موفقیت و شکست پروژه ها و توسعه برنامه های مناسب برای دستیابی به اهداف پروژه، از گام های اساسی در فازهای برنامه ریزی و طراحی هر پروژه می باشد. با توجه به ماهیت منحصر به فرد پروژه ها، همواره نوعی عدم قطعیت در پروژه ها وجود دارد که نتایج آنها را تحت تاثیر قرار می دهد. از این رو، فاکتورهای موفقیت و شکست پروژه ها را باید به درستی شناسایی کرد و با تاکید بر مهمترین آنها، برنامه های عملیاتی یک پروژه را توسعه داد. در تحقیق حاضر، از روش شبکه عصبی برای پیش بینی موفقیت پروژه های فناوری اطلاعات در یکی از شرکت های وابسته به سازمان منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس استفاده می گردد. بدین منظور، نخست ، تعدادی از فاکتورهای موفقیت و شکست پروژه ها را از ادبیات تحقیق شناسایی می گردد و مهمترین آنها که در شرکت مورد مطالعه موضوعیت دارند، با نظرسنجی از خبرگان مشخص می شوند. این شاخص ها و میزان توفیق پروژه های شرکت در آنها به عنوان ورودی ها ی شبکه عصبی در نظر گرفته می شو ند تا با در نظرگرفتن خروجی های شبکه ، یعنی شاخص های انحراف زمانی و هزینه ای پروژه ها و روش اولویت بندی ای که در این تحقیق ارائه می شود، اولویت فاکتورهای موفقیت و شکست و تاثیر هر کدام در موفقیت پروژه ها تعیین گردد. مطابق با نتایج تحقیق ، شاخص های مد یریت تغییرات، عدم توافق و تناقض بین ذینفعان مختلف ، تعهد و شایستگی تیم های پروژه و تخمین های دقیق و واقع گرا یانه زمان به عنوان مهمترین شاخص های موفقیت پروژه های فناوری اطلاعات حوزه های مختلف معاونت شرکت مورد مطالعه می باشند.