Prediction of ZSM-5 zeolite crystallinity with artificial neural netwok
Publish place: Iran Membrane
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 846
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEMBRANE01_096
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
Abstract:
Neural network models were used to predict crystallinity of synthesized ZSM-5 zeolite using different cations, Si/Al ratios and alkalinities in the starting gels at differentcrystallization times and temperatures. The ZSM-5 zeolite is used for producing a great number of membranes. Three neural network models with two hidden layers were constructed to predict the zeolite crystallinity.Effects of the input parameters on the crystallinity were also investigated using a limited number of training data
Authors
M Malekdar
Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
T Mohammadi
Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :