زهرا غفاری مقدم - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل
علی سردارشهرکی - دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

کمبود آب به یک معضل نگران کننده برای بسیاری از شهرهای جهان تبدیل شده است. پیش بینی تقاضای آب به سیاست گذاران و تامین کنندگان آب کمک می کند تا تعادل بین عرضه و تقاضای منابع آب شهری را حفظ کنند و در نتیجه از هدر رفت و کمبود آب جلوگیری شود. پیش بینی مصرف آب شهری تاثیر قابل توجهی در مدیریت کارآمد آب شهری در شهرهای مناطق خشک دارد به ویژه زمانی که پیامدهای تغییرات آب و هوایی در نظر گرفته شوند. در این پژوهش از پنج الگوریتم کرم شب تاب  برای تخمین میزان مصرف آب شرب در منطقه سیستان برای سال های ۱۳۸۵- ۱۳۹۹ استفاده شده و  با هم مقایسه شدند. از داده های سال ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۴ جهت آموزش و یاد گیری و یافتن وزن بهینه مدل استفاده شد و از باقیمانده دادهها از سال۱۳۹۴ تا ۱۳۹۶ جهت آزمون مدل استفاده شد. نتایج مدل نشان داد ۵ مدل مختلف الگوریتم کرم شبتاب میتوانند جواب های محتملی بدست دهند در مدل نمایی و هیبرید میانگین خطای نسبی در الگوریتم NDFA (New dynamic firefly alghorithm)، ۱۹/۰ میباشد که کمترین میزان خطای نسبی را در بین دیگر الگوریتمها دارد و در مدل خطی نیز الگوریتم  VSSFA (Variable Step Size Firefly Algorithm) با میانگین خطای نسبی ۱۹۶/۰ کمترین میزان خطای نسبی را دارد. بنابراین مدل نمایی و روش NDFA کارایی بهتری نسبت به دیگر مدلها و الگوریتمها دارد. و دقت پیش بینی آن بالای ۸۱% میباشد. پس از اطمینان از دقت الگوریتم میزان مصرف آب شرب برای سالهای ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ پیش بینی شد. نتایج حاصل نشان داد اوج مصرف در ماههای تیر و مرداد میباشد و کل مصرف در سال ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ به ترتیب برابر۷۲۹۳، ۷۵۵۸ و ۷۶۷۴ هزار متر مکعب میباشد.

الگوریتم فراابتکاری, پیش&rlm, بینی, مصرف آب, شرایط اقلیمی