طراحی و پیاده سازی سامان های هوشمند جهت تعیین خسارت وتخمین سرعت اتومبیل در تصادفات جاد های با استفاده ازالگوریتم های فازی و عصبی و ژنتیک

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,336

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TAC03_053

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391

Abstract:

تعیین میزان خسارت وارد شده به هر اتومبیل در تصادفات به صورت دستی وتوسط عوامل انسانی ذیربط انجام می شود که مشکلات مرتبط با خطاهای انسانی را در پی دارد و نیز مقصر در بسیاری از موارد با توجه به تشخیص انسانی تعیین می شود در این سامانه با تهیه ی عکس از صحنه ی تصادف و پردازش آن ها توسط کدی که با برنامه ی متلب نوشته ایم ابتدا نوع اتومبیل را به صورت اتوماتیک و از طریقالگوریتم ژنتیک تشخیص داده و سپس با استفاده از حجم جابجایی و نیز در نظر گرفتن ضریب مشخص برای هر خودرو با توجه به نوع و تاریخ تولید آن همانند ضرایبی که برای اختصاص مبالغ بیمه برای هر اتومبیل در نظر گرفته م یشود میزان خسارت وارد شده به هر اتومبیل را برآورد م یکنیم سپس از طریق ترسیم منحنی میزان جابجایی های وارد شده در بدنه اتومبیل مرکز ضربه را به طور اتوماتیک و نیز با کمک شهود انسانی تشخیص داده و با نیز بهره گیری از الگوریتم شبکه های فازی عصبی سرعت اولیه ی هر اتومبیل در زمان وقوع تصادف را تخمین می زنیم تخمین سرعت در هنگام تصادف می تواند به عنوان عاملی مهم کمک شایانی به تعیین مقصر اصلی نماید بدین ترتیب م یتوان توسط این سیستم بسیاری از خطاهای مرتبط با حواس انسانی را در مورد تشخیص تصادفات حذف نمود. در نهایت برای یک خودروی پراید به صورت آزمایشی کلیه مراحل این سامانه اجرا شده و بدرستی نوع خودرو تشخیص و مرکز اصابت ضربه و نیز میزان حجم جابجایی با دقت در حد 10 سانتیمتر محاسبه شده و سپس سرعت تخمین زده شده با مقایسه ی آن چه راننده بیان میکند با اختلافی حدود 5 کیلومتر بر ساعت برای آن خودرو برآورد شد که نتایج قابل قبولی میباشد

Authors

اسماعیل فروغی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی دانشگاه تهران

حمیدرضا آوریده

دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشگاه تهران

محسن دهقان منشادی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه تهران

عباس عابدینی

مدرس پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rovid A. , A. R. Varkony-koczy, "cormer detection in digital ...
  • Rogers D. F. procedural elements for computer graphics, McGraw Hill, ...
  • Russo F. "Edge detection in noisy images using Fuzzy Reasoning" ...
  • Russo F. "Recent Advances in Fuzzy techniques for image Enhancement ...
  • Kosko, B. (1992). Neural Networks and Fuzzy Systems. A Dynamical ...
  • Bezdek, J. C. , Tsao, E. C. -K. and Pal, ...
  • Buckley, J. J. and Hayashi, Y. (1994). Fuzzy neural networks: ...
  • Nomura, H. , Hayashi, I. and Wakami, N. (1992). A ...
  • Vuorimaa, P. (1994). Fuzzy Self-Organizing Map, Fuzzy Sets and Systems ...
  • K. S. Narendra and K. Parthasarathy, "Identification and control of ...
  • Abiyev, R. H. , Kaynak, O. , "Identification and Control ...
  • نمایش کامل مراجع