CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شبیه سازی مدار تست ضربه ترانسفورماتور و بهینه سازی پارامترهای ژنراتور ضربه با الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: شبیه سازی مدار تست ضربه ترانسفورماتور و بهینه سازی پارامترهای ژنراتور ضربه با الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: JR_TJEE-49-4_006
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اصغر آقایی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه زنجان
حسن رضا میرزایی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه زنجان

خلاصه مقاله:
برخورد صاعقه به سیستم­های قدرت موجب ایجاد اضافه ولتاژهای گذرایی با دامنه زیاد و مدت زمان بسیار کوتاه درآن­ها می­شود که به ولتاژ ضربه صاعقه موسوم هستند. در آزمایشگاه­های کنترل کیفی کارخانجات سازنده ترانسفورماتور جهت اطمینان از کیفیت سیستم عایقی ترانسفورماتور در تحمل چنین ولتاژهایی، به کمک یک ژنراتور ضربه ولتاژهایی با شکل موج مشابه تولید کرده و به ترانسفورماتور اعمال می­کنند. با توجه به نقش تعیین کننده پاسخ فرکانسی ترانسفورماتور در شکل موج تولیدشده توسط ژنراتور ضربه و همچنین متفاوت بودن پاسخ فرکانسی ترانسفورماتورهایی با طراحی­های مختلف، یکی از چالش­های مهم، تولید شکل موج ضربه استاندارد مطابق با الزامات قید شده در استاندارد IEC۶۰۰۶۰-۱ می­باشد. در آزمایشگاه­های فشارقوی معمولا با تغییر تجربی مقادیر مقاومت­های سری و موازی ژنراتور ضربه و دیگر پارامترهای آن، به شکل موج ضربه استاندارد دست می­یابند. با این وجود در برخی از ترانسفورماتورهای خاص به کمک این رویه تجربی که همراه با سعی و خطا بوده و زمان­بر است، شکل موج ضربه استاندارد بدست نمی­آید.  برای حل این مشکلات، در این مقاله یک روش مدل سازی دقیق برای مدار تست ضربه ترانسفورماتور ارائه شده و مقادیر بهینه مقاومت­های ژنراتور ضربه توسط الگوریتم ژنتیک تعیین شده­اند. سپس نتایج مدل سازی به کمک تست­های تجربی مورد اعتبارسنجی قرار گرفته است.

کلمات کلیدی:
ولتاژ ضربه صاعقه, ژنراتور ضربه, ترانسفورماتور, شکل موج استاندارد, الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1697237/