ارزیابی اقلیم آسایش گردشگری منطقه حفاظت شده خانگرمز دراستان همدان بااستفاده ازسیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل (TCI)

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,809

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEE06_589

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391

Abstract:

کشور ایران با برخورداری از تنوع مکانی و زمانی شرایط آب و هوایی و با دارا بودن آداب و رسوم متعدد و آثار باستانی و سرزمین های فرهنگی گوناگون، از نظر وجود جاذبه های گردشگری جزو ده کشور برتر دنیاست . با توجه به توان طبیعی سرزمین، اکوتوریسم که با هدف طبیعت گردی و مطالعه فرهنگ های مختلف صورت می گیرد، می تواند به عنوان ابزاری برای دستیابی به توسعه پایدار ، از جایگاه ویژه ای در میان انواع گردشگری ها برخوردار باشد.ازآنجایی که امروزه حفاظت از محیط زیست و استفاده بهینه از جاذبه های طبیعی موجود در آن برای کشورهای در حال توسعه و جهان سوم بسیار پرهزینه است از این رو بیشترکشورها برای تامین منابع مالی و جبران هزینه ها می بایست بحث گردشگری را درپارک های ملی و مناطق حفاظت شده خود ترویج دهند، شاخص اقلیم آسایش گردشگریTourism climate index شاخصی است که به طور سیستماتیک تأثیر عناصر اقلیمی را بر گردشگری مشخص می نماید. در این پژوهش با استفاده ازشاخص اقلیم آسایش گردشگری و همچنین با استفاده از امکانات GIS در میان یابی، تعمیم داده های نقطه ای به پهنه ای وترکیب نقشه ها، زمان های مساعد جهت حضور گردشگران در منطقه حفاظت شده خانگرمز دراستان همدان مشخص شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش مربوط به میانگین هفت پارامتر اقلیمی در ایستگاه های سینوپتیک وکلیماتولوژی درون و اطراف استان همدان بوده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد، شاخص اقلیم آسایش گردشگری این منطقه در ماه های اردیبهشت،تیر، مرداد و مهر دارای شرایط عالی و مطلوب می باشد و در ماه های شهریوروخردادشاخص اقلیم آسایش گردشگری منطقه دارای شرایط ایده آل ورتبه ای بالا بوده و این ماه ها بهترین ماه برای حضور گردشگران می باشند.

Keywords:

Authors

سجاد آستانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان ،باشگاه پژوهشگران جوان

محمود پری پور

استادیار و عضو هیات عملی دانشگاه صنعتی همدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :