CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Presenting a Meta-Heuristic Algorithm to Detect Regulatory Elements in the Genome of Breast Cancer Patients

عنوان مقاله: Presenting a Meta-Heuristic Algorithm to Detect Regulatory Elements in the Genome of Breast Cancer Patients
شناسه ملی مقاله: JR_JABS-10-1_016
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدجواد حسین پور - Department of Computer Engineering, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran
حمید پروین - Department of Computer Engineering, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University, Nourabad Mamasani, Iran
صمد نجاتیان - Department of Electrical Engineering, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran
وحیده رضائی - Department of Mathematics, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran
کرم الله باقری فرد - Young Researchers and Elite Club, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran

خلاصه مقاله:
زمینه و هدف: امروزه در دانش پزشکی، روش­های تشخیص علائم و کشف بیماری­ها، بسیار وسیع و گسترده شده است. درنتیجه، تحلیل کلیه عوامل دخیل در یک بیماری، اغلب چالش­برانگیز است؛ بنابراین به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف قوانین، شناسایی الگوهای موجود و پیش بینی رخ دادهای آینده، کاملا احساس می­شود. در این تحقیق قصد داریم با استفاده از یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه، روشی را ارائه کنیم که بتواند توالی­های تنظیمی (Regulatory Elements) با طول متغیر از ژنوم را کشف و استخراج کرده و برهم­کنش­های بین آ­ن­ها را نیز شمارش کند. درواقع این توالی تنظیمی می­توانند نقش قابل توجهی در بروز و تشدید بیماری سرطان ایفا ­کنند. مواد و روش ها: در این پژوهش، از یک متد پیشنهادی جهت کشف توالی تنظیمی در ژنوم بیمار مبتلا به سرطان سینه استفاده شده است. متد پیشنهادی در نرم­افزار Matlab پیاده­سازی شده است. همچنین، جهت سنجش عملکرد و کارایی روش پیشنهادی، الگوریتم موردنظر بر روی مجموعه داده­های Hi-C (Hi-C Dataset) مربوط به بیماران مبتلا به سرطان سینه در دو رده سلول خونی ۱۲۸۷۸GM و +۳۴CD معرفی شده توسط میفسود و همکاران، اجرا ­گردید. نتایج: اجرای روش پیشنهادی با روش HiCUP مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان می­دهند که روش MSARE در کشف توالی­های تنظیمی، عملکرد بهتری را نسبت به روش HiCUP داشته است. نتیجه ­گیری: در این پژوهش، بررسی­های تجربی نشان می­دهند که دو پروموتر ۶BLC و HOTTIP کشف­شده توسط روش پیشنهادی در هر دو سلول خونی ۱۲۸۷۸GM و +۳۴CD در بروز و تشدید بیماری سرطان سینه تاثیر معنی­داری داشته­اند.

کلمات کلیدی:
Regulatory Elements, Meta-Heuristic Algorithm, BLC۶ Promoter, HOTTIP Promote, توالی تنظیمی, سرطان سینه, HiCUP, الگوریتم فراابتکاری, پروموتر BLC۶, پروموتر HOTTIP.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1702501/