سیستم های اتوماتیک تشخیص ریزش‌های نفتی از طریق تصاویر SAR

ریزش‌های نفتی در پهنه های آبی موجب بروز اثرات سوء زیستی و اقتصادی می گردد. پیگیری و موشکافی مردم و رسانه‌ها که از پیامدهای جدی این حوادث است، تعیین مکان و وسعت آلودگی را اضطرار‌ی‌تر می‌سازد. با به کمک گرفتن از تکنیک‌های پیشرفته‌ سنجش از دور، می‌توان آلودگی نفتی را به طور مداوم و در تمام ساعات روز پایش نمود. تیم‌های واکنش به بحران با دانستن مکان لکه‌‌ نفتی و چگونگی پخش آن در سطح پهنه‌ آبی، به شکل مؤثرتری برای مواجهه‌ با این رویداد برنامه‌ریزی و عملیات انجام می‌دهند و بدین گونه به سمت کمینه نمودن اثرات آلودگی ایجاد شده حرکت می‌نمایند. پرکاربردترین سنسور در پایش ریزش‌‌های نفتی، SAR است. برخلاف سنجش از دور اپتیک، SAR مستقل از شرایط آب و هوایی و روشنایی خورشید است بنابراین تصاویر SAR ، در طول شبانه روز و تحت پوشش ابر کارایی دارند. الگوریتم‌های ریزش نفتی که با تصاویر SAR کار می‌کنند، چارچوب مورد نیاز را در سه بخش 1) تشخیص نواحی تیره، 2) استخراج خصیصه‌های نواحی تیره‌ی انتخاب شده و 3) طبقه‌بندی ریزش نفتی و پدیده‌های مشابه عنوان می کنند که در این پژوهش شرحی از روش کار و ساختار این سیستم ها آمده است.

Keywords:

ریزش نفتی , تصاویر SAR , سیستم ‌های اتوماتیک تشخیص , استخراج خصیصه , طبقه‌بندی