تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه در سیستمهای فوتوولتائیکبا استفاده از الگوریتم ژنتیکو تعقیب آن به کمکشبکههای عصبی
Publish place: 2nd Annual International Clean Energy Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,048
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_007
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
Abstract:
یک روش برای دسترسی به انرژی خورشیدی، تبدیل آن به انرژی الکتریکی با به کارگیری سیستمهای فوتوولتائیکPV)می باشد.یکی از موانع اصلی استفاده از این سیستمها، بازده پائین آنها به دلیلمتغیر بودن توان خروجی آرایهPVمیباشد. برای رفع این مشکل،تعقیب کنندههای نقطه توان ماکزیممMPPT)به منظور بهینه سازی نقطه کار توان، مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله باتکیه بر مدل بهبود یافتهای از آرایهPVبرای تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه، از الگوریتم ژنتیکGA) استفاده شده است.
Keywords:
الگوریتم ژنتیکGA)تعقیب نقطه توان ماکزیممMPPT)سلول خورشیدی , سیستم فوتوولتائیکPV)شبکه عصبی مصنوعیANN)
Authors
مهدی رجبی وینچه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد
عباس کارگر
عضو هیات علمی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :