CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه در سیستمهای فوتوولتائیکبا استفاده از الگوریتم ژنتیکو تعقیب آن به کمکشبکههای عصبی

عنوان مقاله: تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه در سیستمهای فوتوولتائیکبا استفاده از الگوریتم ژنتیکو تعقیب آن به کمکشبکههای عصبی
شناسه ملی مقاله: CLEANENERGY02_007
منتشر شده در دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی رجبی وینچه - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد
عباس کارگر - عضو هیات علمی، دانشگاه شهرکرد

خلاصه مقاله:
یک روش برای دسترسی به انرژی خورشیدی، تبدیل آن به انرژی الکتریکی با به کارگیری سیستمهای فوتوولتائیکPV)می باشد.یکی از موانع اصلی استفاده از این سیستمها، بازده پائین آنها به دلیلمتغیر بودن توان خروجی آرایهPVمیباشد. برای رفع این مشکل،تعقیب کنندههای نقطه توان ماکزیممMPPT)به منظور بهینه سازی نقطه کار توان، مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله باتکیه بر مدل بهبود یافتهای از آرایهPVبرای تخمین نقطه توان ماکزیمم بهینه، از الگوریتم ژنتیکGA) استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیکGA)تعقیب نقطه توان ماکزیممMPPT)سلول خورشیدی، سیستم فوتوولتائیکPV)شبکه عصبی مصنوعیANN)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/170381/