شناسایی بلادرنگنقطه کار بهینه در سلول های خورشیدی مبتنی بر مدل فازی تاکاگی-سوگنو والگوریتم تفاضل تکاملی بهبود یافته
Publish place: 2nd Annual International Clean Energy Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,034
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_008
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
Abstract:
با توجه به نیاز روز افزون مصرف انرژی در کشور های مختلف و نیازآنها به منابع انرژی و از طرفی محدود بودن منابع سوخت های فسیلی و آلودگی هایی را که در محیط زیست سبب می شوند، ضرورت دستیابی به منابع جدید انرژی بیش از پیش آشکار می شود.نور خورشید از جمله منابع پاک انرژی است که با استفاده از سلول های خورشیدی می توان از آن بهره برداری کرد. با توجه به مشخصهغیر خطی جریان-ولتاژ سلول خورشیدی، برای بهره برداری بهینه از آن نیاز است ماکزیمم توان خروجی در هر لحظه ردیابی شود. برای انجام عمل ردیابی لازم است که نقطه کار بهینه در هر لحظه مشخصباشد. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر مدل فازی تاکاگی-سوگنو ارائه شده است که نقطه کار بهینه را در هر لحظه شناسایی می کند. برای آموزش مدل تاکاگی-سوگنو 1 از نسخه بهبود یافته یک الگوریتم تکاملی ساده و قابل اعتماد به نام تفاضل تکاملی 2 استفاده شده است.
Keywords:
Authors
علی حسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق-کنترل، دانشگاه شهید باهنر کر
سیدمحمد علی محمدی
عضو پژوهشکده انرژی های تجدید شونده، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :