بررسی تاثیر انرژی های پاک بر کاهشآلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd Annual International Clean Energy Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,547
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_014
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
Abstract:
انرژی های تجدید پذیر یکی از منابع تامین انرژی رایگان، پاک وعاری از اثرات مخرب زیست محیطی است که از دیرباز به روش های گوناگون مورد استفاده بشر قرار گرفته است. بحران های انرژی درسال های اخیر و تحولات جهانی در زمینه توجه به حفظ محیط زیست و فناپذیر بودن منابع فسیلی ، کشورهای جهان را به سمت جایگزینی انرژی های فسیلی با انرژی های تجدید پذیر و انرژی های پاک به منظور کاهش در مصرف انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای کشانده است. کاهش طول عمر منابع انرژی فسیلی در کنار افزایش جمعیت و رشد اقتصادی، افزایشآلودگی هوا و محیط زیست لزوم استفاده از منابع انرژی های نو و تجدید پذیر را ضروری می سازد. ایران با داشتن منابع بسیار غنی در زمینه انرژی های تجدید پذیر، مستعد بکارگیری بهینه اینگونه انرژی ها بوده است و باید جایگاه ویژه ای را برای آن اختصاص داد. در این مطالعه با استفاده از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی به بررسی تاثیر انرژی های خورشیدی، بادی و زمین گرمایی که از منابع مهم انرژی های تجدیدپذیر هستند بر روی محیط زیست و کاهشآلودگی هوا پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
کیومرث سهیلی
دانشیار و عضو هئیت علمی گروه اقتصاد ، دانشگاه رازی کرمانشاه
مینو نظیفی نائینی
کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی ، دانشگاه رازی
سحر عباسپور
کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی ، دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :