Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی

Year: 1391
COI: CLEANENERGY02_042
Language: PersianView: 897
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمزه روایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- تبدیل انرژی ، دانشگاه سیستان و ب
سعید فراهت - دکتری مهندسی مکانیک-کاربرد کامپیوتر، دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دا
فرامرز سرحدی - دکتری مهندسی مکانیک-کاربرد کامپیوتر، دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دا

Abstract:

در این مقاله به شبیهسازی و پیشبینی عملکرد گردآورندهحرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی پرداخته شده است. برای تعلیم شبکه عصبی از دادههای آزمایشگاهیاندازهگیریشده در شهر زاهدان استفاده شده است. پارامترهای ورودی شبکه شامل زمان، شدت تابش خورشید، دمای سطح سلول و دمای محیط و سرعت باد و پارامترهای خروجی شبکه شامل دمایسیال خروجی و توانالکتریکی حداکثر می باشند. برای تعلیم شبکه عصبی از الگوریتم لونبرگ- مارکوئت که از نوع شبکههای پس انتشار میباشد، استفاده شده است. برای تعیین وزنهای ارتباطی از توابعسیگموئیدی استفاده شدهاست. از چند شبکه عصبی با تعداد نرونهای مختلف در لایه مخفی مختلف برای شبیهسازی استفاده شده و پس از بررسی عملکرد آنها، بهترین شبکه برای پیشبینیعملکرد مورد استفاده قرار گرفتهاست. برای ارزیابی عملکرد شبکه عصبی از خطای میانگین مربعات و تحلیل رگراسیون استفاده شدهاست. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که یک شبکه با 10 نروندر لایه مخفی بهترین عملکرد را برای پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی دارد و همچنین با استفاده از این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده غیرخطی حاکم بر سیستم و در زمان خیلی کوتاهی میتوان عملکرد سیستم را در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرارداد.

Keywords:

گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی , شبکههای عصبی مصنوعی , پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی

Paper COI Code

This Paper COI Code is CLEANENERGY02_042. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/170416/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
روایی، حمزه و فراهت، سعید و سرحدی، فرامرز،1391،پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی،2nd Annual International Clean Energy Conference ،Kerman،https://civilica.com/doc/170416

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • سرحدی، ف.، 1389." بهینه سازی چند تابع هدف گردآورنده حرارتی ...
  • و 22 تیر ماه ACEC2012, 1391 ...
  • کیا، م، 1387." شبکه‌های عصبی در ."MATLAB خدمات کیان رایانه ...
  • و 22 تیر ماه ACEC2012, 1391 ...
  • Papadopoulou, E., 2011. _ _ otovoltaic Industrial Systems, An Environmenta ...
  • ph otovoltaic/th ermal hybrid solar technology". Applied Energy, vol. 87, ...
  • Hiyama, T, Kitabayashi, K., 1997. "Neural Network Based Estimation of ...
  • Sozen, A., Menlik, T., Unvar, S., 2008. _ 'Determination of ...
  • Xie, H., Liu, L., Ma, F., Fan, H., 2009. :Performance ...
  • Townsend, T.U, 1989. "simplified performance modeling of direct-coupled photovoltaic systems", ...
  • Kalogirou, A.S., 2001.، 4Artificial neural networks in renewable energy systems ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 11,819
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support