پیش بینی ارزش حرارتی نا خالص زغالسنگ به کمک الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st Iranian Coal Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,179
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANCOAL01_099
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
Abstract:
دراین تحقیق ارزش حرارتی ناخالص زغال سنگ به کمک الگوریتم ژنتیکی پیش بینی شدها ست یک مدل غیرخطی به عنوان معادله پیش بینی کننده درنظر گرفته شد که ضرایب مجهول این مدل با استفاده ازروش جستجوی هدفمند الگوریتم ژنتیک و با استفاده ازیک پایگاه داده شامل آنالیز تقریبی و کلی 4540 نمونه زغال سنگ از25 ایالت آمریکا تخمین زده شد ضریب همبستگی نتایج حاصله به کمک این مدل با مقادیر واقعی R2 =0/995 و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE نیز 0/45 بدست آمده است.
Keywords:
Authors
اسماعیل جرجانی
دانشیار ،گروه مهندسی فرآوری مواد معدنی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد عل
سید محسن امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فرآوری مواد معدنی،دانشگاه آزاد اسلامی
محمد نوع پرست
استاد،گروه مهندسی فرآوری مواد معدنی،دانشکده مهندسی معدن،دانشگاه ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :