رامین تیرگر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج

با رقابتی شدن فضای تجارت در زمینه های مختلف صنعتی و خدماتی، دو هدف افزایش درآمد و کاهش هزینه، همواره دغدغه مدیریت سازمان های مختلف بوده است. به این ترتیب، مطالعه بازار و پیش بینی واکنش های آن در آینده، تعیین کننده اصلی سیاست های بلندمدت و میان مدت شرکت های مختلف، می باشد. بازار خودرو در ایران، علی رغم وجود نوعی از انحصار، در حال بازتر و رقابتی تر شدن است و با این شرایط، انجام مطالعات شناخت بازار و تقاضا، اهمیت بالایی پیدا می کند. پیش بینی تقاضا در آینده، علاوه بر اینکه باعث می شود تا شرکت سیاست های تولیدی و توزیعی خود را در جهت کاهش هزینه مدیریت کند؛ باعث می شود که شرکت های تولید خودرو، بازار خودرو را بهتر شناخته و با تحلیل مولفه های مختلف تاثیرگذار بر آن، می توانند به افزایش سهم بازار و افزایش درآمد خود کمک کنند. از این رو هدف از انجام این پژوهش بررسی رفتار تقاضا و پیش بینی آن در صنعت خودرو (مطالعه موردی: شرکت ایران خودرو) بوده است. نتایج به دست آمده از شبکه ساخته شده با نتایج پیش بینی به روش های رگرسیون چند متغیره و سری زمانی مقایسه شده و دو معیار MSE و MAD مورد بررسی قرار گرفتند. کارکرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت در هر سه پایگاه داده و هر دو معیار به خوبی قابل مشاهده بود.

رفتار تقاضا، پیش بینی تقاضا، شبکه عصبی، شرکت ایران خودرو