برهان زارعی قبادی - دکترای هوش مصنوعی، دبیر ریاضی، آموزش و پرورش کرمانشاه

این مقاله بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی را برای حل مسئله توزیع اقتصادی چند ناحیه ای (MAED) با محدودیت های خطوط اتصال از جمله تلفات انتقال، سوخت های چندگانه، بارگذاری دریچه، و مناطق عملیاتی ممنوعه ارائه می دهد. بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام است که از رفتار جستجوی غذای زنبورهای عسل الهام گرفته شده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی سه سیستم آزمون مختلف از نوع کوچک و بزرگ و شامل درجات مختلفی از پیچیدگی، ارزیابی شده است. با توجه به کیفیت بیشتر راه حل بدست آمده در الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های تکامل تفاضلی، برنامه نویسی تکاملی و الگوریتم ژنتیک کد شده واقعی، به نظر می رسد که الگوریتم پیشنهادی یک روش جایگزین امیدوار کننده برای حل مسائل MAED در سیستم های برق و قدرت عملی باشد.

چند منطقه اعزام اقتصادی، محدودیت های خط گره، بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی