ربابه انبیاء - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نور ، ایران
کورش نعمتی - گروه کامپیوتر ، واحد نور، دانشگاه ازاد اسلامی ، نور ایران

هدف اصلی این مطالعه دستیابی به دقیق ترین مدل برای پیش بینی بیماری ترومبوآمبولی ریوی با مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی با مقایسه حساسیت، ویژگی و auc graf بود. برای پیش بینی درخت تصمیم، الگوریتم ها، شبکه های عصبی، تئوری و ماشین بردار پشتیبان بر اساس الگوریتم ها برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها K- به معنی شاخص dyvs-boldin استفاده شد. تنگی نفس و تنگی نفس، شنیدن صدای دوم قلب به عنوان زمینه های مهم شناخته شد. یافته ها: احساس تنگی نفس، تنفس تند و تنگی نفس، صدای دوم قلبمتغیرهای مهمی برای پیش بینی بیماری بودند.

ترومبوآمبولی ریوی ، داده کاوی، تصمیم الگوریتم k-mean، نظریه ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی