حلیمه رستمزاده - دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، سمنان ، ایران

یادگیری ماشین کوانتومی اخیرا توجه زیادی را از سوی جامعه محاسبات کوانتومی به خود جلب کرده است مسائلی دراقتصاد که معمولا با روش های کنترل بهینه تصادفی حل می شوند، انگیزه بکارگیری کنترل بهینه کوانتومی برای حلچنین مسائلی، است که منتج به ایجاد روش های کنترل بهینه تصادفی با الهام از مکانیک کوانتومی شد. انتظار می رودرایانه های کوانتومی در این دهه از قابلیت های محاسباتی رایانه هایکلاسیکپیشی بگیرند و تاثیرات دگرگونی بر بسیاریاز بخش های صنعت، به ویژه امور مالی داشته باشند.در واقع، برآورد می شود که امور مالی اولین بخش صنعتی باشد که ازمحاسبات کوانتومی، نه تنها در میان مدت و بلندمدت، بلکه حتی در کوتاه مدت بهره می برد. در اینجا نظرسنجی خلاصهایجامع از محاسبات کوانتومی برای کاربردهای مالی، با تاکید ویژه بر مدل سازی تصادفی، بهینه سازی و یادگیری ماشینارائه می دهیم و چگونگی راه حل های تطیبقی،که برای کار بر روی یک کامپیوتر کوانتومی را توضیح می دهیم، به طوربالقوه می توانند به مشکلات مالی مانند قیمت گذاری مشتق، مدل سازی ریسک، بهینه سازی پورتفولیو، پردازش زبان طبیعیو کشف تقلب را کارآمدتر و دقیق تر حل کنند

یادگیری ماشین کوانتومی ، شبکه عصبی کوانتومی، محاسبات کوانتومی، توزیع تصادفی