ارائه الگوریتمی جهت طبقه بندی محرمانه داده ها در سیستم های ابریبا استفاده از الگوریتم کی- نزدیک ترین همسایه

پردازش ابری و محیط ابر و پایگاه داده های ابری محل ذخیره سازی اطلاعات روی وب می باشد و برای بالابردن امنیت در آن ها باید بهترین راه حل را استفاده کرد. مساله ما در اینجا طبقه بندی داده های محرمانهو فوق محرمانه و سپس رمزگذاری آن ها برای ذخیره در ابر می باشد برای این کار سرعت و دقت بسیارمهم می باشد. در این پژوهش یک الگوریتم طبقه بندی داده فازی، در محیط ابری استفاده شده است کهدر نهایت با زبان جاوا و در شبیه ساز کلودسیم شبیه سازی شد و توانست طبقه بندی موثری برای داده ها در محیط ابر ایجاد کند. الگوریتم طبقه بند ارایه شده، الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه فازی است. با توجه به خصوصیات خوبی که الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه فازی دارد توانست با سرعت و دقت بیشتر داده های محرمانه، فوق محرمانه و عمومی را طبقه بندی کند و برای رمزگذاری مناسب برای ذخیرهسازی در ابر آماده کند و کارایی طبقه بندی داده برای ذخیرهسازی در ابر را بهبود بخشد. روش کار بدین صورت می باشد که داده های یک پایگاه داده ۱۵۰۰۰ رکوردی ابتدا توسط الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه عادی طبقه بندی می شود و داده ها به مرحله رمزگذاری فرستاده می شوند و در نهایت k- نزدیک ترین همسایه فازی طبقه بندی می شود و به سه کلاس فوق محرمانه، محرمانه و عمومی به مرحله بعدی که رمزگذاری وذخیره در ابر می باشد فرستاده می شود. در پیاده سازی این روش از زبان جاوا و شبیه ساز کلودسیم استفاده شده است و نتایج حاصل به خوبی بیانگر کارایی بهتر الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه فازی می باشد که موجب تولید نتایج بهتر نسبت به الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه عادی می شود .

Keywords:

پردازش ابری , امنیت , طبقه بندی K , نزدیک ترین همسایه , طبقه بندی K , نزدیک ترین همسایه فازی