زهرا صدری مشکنانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدمهران شرفی - استادیار دانشگاه آزاد نجف آباد اصفهان
بهمن زمانی - استادیار دانشگاه اصفهان

مستندسازی معماری نرم افزار راهکارخوبی برای درک معماری یک سیستم نرم افزاری و مطابقت دادن آن با تغییرات مورد نیاز درخلال فرایند نگهداری نرم افزار است دربعضی ازسیستم ها مانند سیستمهای موروثی این مستندات یا دردسترس نیستند یا درصورت وجود به روز و قابل استفاده نمی باشند لذابازسازی معماری نرم ازار جهت نگهداری ازاین سیستم ها یک فعالیت ضروری به شمار می رود از آنجا که درطراحی معماری نرم افزار همواره وابستگی کم و انسجام زیاد مدنظر است دراین مقاله قصد داریم الگوریتم یادگیری ماشین را که پیش از این برای بازیابی معماری نرم افزار ارایه شده بهبود داده و از آن برای بازسازی معماری نرم افزار و به دست آوردن یکمعماری نرم افزار بهینه با وابستگی کم و انسجام زیاد استفاده کنیم

بازسازی معماری نرم افزار، مهندسی معکوس، یادگیری ماشینی، داده کاوی، دسته بندNaïve Bayes