محمد رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران

انرژی تولید شده از منابع انرژی های تجدیدپذیر که پیوسته تحت تاثیر تغییرات شرایط محیطی و عملکرد دارایی ها می باشد یکمسئله مهم است. چیزی که اهمیت دارد این است که هنگام توسعه مطالعات قابلیت اطمینان و پیش بینی تولید انرژی تجدیدپذیرباید مورد بررسی قرار گیرد. مدل های شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کارآمد و بسیار محبوب هستند آنها برای اهداف مختلف،کارایی های بالایی دارند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می توانیم در تعیین برآورد زمان خرابی دارایی ها، قابلیت اطمیناندارایی وپیش بینی تولید انرژی بهره ببریم. در این مقاله ما به معرفی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد و استفاده آنهابرای پیش بینی رفتار های تولید انرژی از منابع تجدیدپذیر و پیش بینی مشکلات قابلیت اطمینان و تعمیرات ونگهداری خواهیمپرداخت. هدف ارائه یک شمای کلی به ازای هر منبع انرژی، برآورد اهمیتی است که این ابزار در سالهای گذشته به دست آوردهاست و شناسایی پتانسیل این تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان در آینده است.

انرژی های تجدیدپذیر، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی