حسین صفری نیا - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
حمیدرضا یزدانی بلداجی - دانشجوی دوره کارشناسی، مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی شهرکرد، تهران، ایران

دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یادر برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه رادارد. امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایشدقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله بامقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره و نقش آنها در پیش بینیاین بیماری را نشان می دهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتم های دیگر نقش مهمیدر پیش بینی این بیماری داشته است. همچنین برای پیش بینی بیماری دیابت به بررسی و تحلیل ویژگی هایمهم بیماری دیابت از جمله سن و شاخص توده بدنی، داده های مورداستفاده و ابزارهای مفید در آن پرداخته می شود.

دیابت، داده کاوی، تکنیک های طبقه بندی