محمد ایمانی معصومی - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مجید قشونی - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
ایرج وثوق - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

در سالهای گذشته، مطالعات متعددی در مورد عملکرد مدیتیشن بر افراد برای به دست آوردن آرامشصورت گرفته است. مدیتیشن های متنوعی برا ی افزایش آرامش افراد در نظر گرفته شده است و با تحلیل ویژگی هایخطی و غیرخطی سیگنال EEG کارایی آن مدیتیشن را با معیارها ی مختلف مورد بررسی قرار دادند. بر اساسبازخوردی که از سیگنال EEG افراد در حین مدیتیشن صورت می گیرد به تغییر حالات سیگنال مدیتیشن ها نی زتغییر می کند تا شخص را به سمت یک آرامش عم یق ذهن سوق دهد. در این پژوهش ۱۰ نفر که در نوروفیدبکآلفا/تتا شرکت داشتهاند را به دو گروه افراد موفق و ناموفق تقسیم شدهاند بدین صورت که افرادی که جلسه دهمآنها نسبت به جلسه اول ۲۰ % پیشرف ت داشته است را افراد موفق و افرادی که پیشرفتشان منفی بوده است را افرادناموفق تعیین شدهاند. برای تفکیک افراد دو گروه موفق و ناموفق با استفاده از سیگنال EEG آنها از روشهایاستخراج ویژ گی غیرخطی (آنتروپ ی از آنتروپی، آنتروپی شباهت کسینوس، ابعاد فراکتال هیگوچی) در سیگنالEEG استفاده شد. سپس توسط نرم افزار SPSS به تعیین نوع توز یع ویژگی های استخراج شده پرداخته شد سپسویژگی های معنادار تعیین و در نتیجه آن را به طبق هبند ماشین بردار پشتیبان داده شد. روشهای مذکور توانستندمقدار معناداری داشته باشند. برای تفکیک افراد موفق و ناموفق در الگوریتم SVM از LOO (leave-one-out)استفاده شده است. از تر کی ب سه روش آنتروپی از آنتروپی، آنتروپی شباهت کسینوس، بعد فراکتال هیگوچی برایانجام طبقه بندی افراد موفق و ناموفق استفاده شد. طبق این نتا یج حدود ۶۰ % افراد ناموفق و ۲۰ % افراد موفق رادرست کلاسه بندی کند. در آینده انتظار میرود با افزایش جامعه آماری بتوان این نتا یج را افزایش داد.

سیگنال EEG، نوروفیدبک آلفا/تتا، پیچیدگی، دینامیک غیرخطی