انتخاب ویژگی برمبنای الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,513
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_067
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
مساله انتخاب ویژگی درسالهای اخیر درحوزه داده کاوی و تشخیص الگو درهنگام مواجه شدن با مجموعه داده های با تعدادزیاد متغیر یا ویژگی به صورت گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است تعدد ویژگیها باعث کندشدن سیستم های تشخیص الگو یا سیستمهای دسته بندی پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ساخت چنین سیستم هایی می گردد دراین مقاله یکروش جدید برمبنای الگوریتم کلونی مورچگان و یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای مساله انتخاب ویژگی ارایه میگردد الگوریتم پیشنهادی برروی تعدادی از مجموعه داده های معروف دراین حوزه اجرا شده است نتایج بیانگر کارایی بالای آن براساس دو معیار صحت دسته بندی و انتخاب کوچکترین مجموعه از ویژگیهای مهم به صورت همزمان است.
Keywords:
Authors
مسعود زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
حسن رضایی
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :