مقایسه عملکرد الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های ناظرجهت رفع ابهام متون
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,251
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_102
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
یکی از چالشهای موجود در زبانهای طبیعی ابهام در مفهوم کلمات است که منجر به پردازش زبان طبیعی و به تبع آن روش های رفع ابهام خواهد شد. در زبان انسان هر کلمه در موقعیتهای مختلف دارای معانی متفاوتی می باشد. تشخیص مفهوم کلمه برای ماشین برخلاف انسان عملی پیچیده است. زیرا علاوه بر اینکه موقعیت کلمه در جمله را تشخیص می دهد، باید مفهوم آن کلمه که در یک نقش دارای دامنه های معنایی متفاوتی می باشند را براساس کلمه هایی که در اطرافش می باشند بدست آورد. برای آنکه بتوان به مفهوم واقعی کلمات دسترسی پیدا کرد، منابعی بوجود آمده است که در آنها مفاهیم کلمه ها در نقشهای متفاوت و تا حد امکان رابطه مفاهیم و کلمات با یکدیگر مشخص شده است.فرآیند تشخیص مفهوم یک کلمه دارای مراحل کلی بصورت پیش پردازش، استخراج مفاهیم از منبع خارجی، انتخاب مناسب ترین مفهوم می باشد. هر کدام از این بخشها نیز با مسایلی مواجه هستند. در این مقاله معروفترین منابع معرفی شده و سپس روشهای انتخاب مناسب ترین مفهوم شامل الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های باناظر و بدون ناظر مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
محمدرضا یمقانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
حسین صدر
عضو باشگاه پژوهشگران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :