سیدسعید اشرف منصوری - ایران، اصفهان،دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی حمل و نقل
محمد تمنایی - دانشیار
حمید زارعی
پریوش حبیبی

سالیانه خسارت های قابل توجهی به دلیل کمبود لکوموتیو به صاحبان بار و شرکت های حمل ونقل کشور ایران تحمیل می شود . بر این اساستدوین یک برنامه دقیق سفارش گیری و انبارداری با لحاظ شرایط ناشناحته و در حال تغییر ناوگان حمل ونقل ریلی ضرورتی است که سببکاهش مواجهه با این خسارت ها و افزایش سودآوری شرکت ها می شود. هدف از پژوهش حاضر، توسعه ی یک رویکرد یادگیری تقویتی به منظورمدل سازی و تعیین تصمیمات سفارش گیری و انبارداری یک شرکت حمل ونقل ریلی در شرایط ناشناخته بودن میزان قابلیت اعتماد دسترسی بهلکوموتیو است. رویکرد مذکور به شرکت حمل ونقل کمک میکند تا براساس متغیر قابل مشاهده موجودی انبار شرکت که متاثر از میزان قابلیتاطمینان لکوموتیو است، سیاست بهینه سفارش گیری از صاحبان بار را اتخاذ کند. پیاده سازی رویکرد پیشنهادی به شرکت های حمل ونقل ریلیاین امکان را می دهد که در بستر یادگیری شرایط در حال تغییر حاکم بر ناوگان حمل ونقل ریلی، اقدام به تصمیم گیری مناسب نمایند

حمل ونقل ریلی، یادگیری تقویتی ، قابلیت اطمینان، یادگیری ماشین