بهبود عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رایانش نرم
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,681
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_122
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
شبکههای حسگر بیسیم از تعدادی نود حسگر تشکیل شدهاند که این نودها توان و هزینه پایین دارند و از طریق رسانه انتقال بیسیم با هم ارتباط برقرار میکنند. نودهای حسگر در یک محیط باز و بدون محافظت پراکنده میشوند و با همکاری و تعامل با یکدیگر به جمع آوری اطلاعات میپردازند. از جمله کاربردهای شبکه حسگر نظارت بر محیطهای نظامی و غیرنظامی میباشد و به سبب این کاربردها به شدت در معرض انواع حملات امنیتی قرار میگیرند. تا کنون روشهای متفاوتی برای جلوگیری از حملات در این شبکهها ارائه شده است که یکی از آنها سیستم تشخیص نفوذ میباشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشهبندی برای شبکههای حسگر بیسیم شرح داده شده است که از روشهای رایانشنرم 1 مانند شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، یادگیری بدون- نظارت و خوشهبندی فازی، برای بهبود این سیستم استفاده شده است. در انتها روش تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشهبندی شرح داد شده با روشهای پیشنهادی مقایسه میشود و پیشنهاداتی در قالب کارهای آینده ارائه میگردد.
Keywords:
Authors
سهیلا بارچی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
رضا موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
حمیدرضا ناجی
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرما
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :