رتبه بندی قوانین استخراج شده از داده کاوی با رویکرد فازی
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,673
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_125
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
امروزه استفاده ازداده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها پیشرفت زیادی کرده است یکی از مسائل مهم استخراج قوانین از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع ازاین قوانین قوانین دسته بندی هستند بعد ازاجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ قوانین زیادی تولید می شود که استفاده ازهمه آنها غیرمطلوب است و خیلی ازاین قوانین غیرمفید هستند که باید براساس معیارهایی مرتب شوند تا از بهترین آنها استفاده شود دراین مقاله از سیستم خبره فازی برای رتبه بندی قوانین استخراج شده از داده کاوی استفاده شده است بدین منظور از پایگاه داده بازار بورس قوانینی با الگوریتم C5.0 استخراج شده و سپس برای هرقانونمعیارهای جذابیتی را درنظر گرفتیم و با طراحی یک مدل فازی قوانین را رتبه بندی کردیم نتایج بدست امده با چندین روش دیگر ازجمله روش تحلیل پوششی داده ها DEA که برای رتبه بندی قوانین استفاده شده بودند مقایسه شد و مشخص شد که روش فازی دقت بهتری را برای رتبه بندی تامین کردها ست.
Keywords:
Authors
سیدمحمد جعفریان
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
علی اکبر نیک نفس
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید صنعت نما
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :