حفظ حریم خصوصی درداده کاوی به روش توزین اهمیت

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,084

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_136

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

Abstract:

با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات بحث اصلی درعلم کامپیوتر ازچگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده استداده کاوی اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزهای استراتژیک می تواند حیاتی باشد را آشکار می سازد سیستم های داده کاوی این امکان را به کاربرمیدهدکه بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کند و دانشنهفته آنها را استخراج نماید دراین مقاله به بررسی چندالگوریتم برتر داده کاوی که شامل k-menas svm درخت تصمیم گیری شبکه بیزی Ann knn و توزین اهمیت می پردازیم که درزمره پرقدرت ترین الگوریتم هایی هستند که درتحقیقات داده کاوی مورد استفاده قرارمیگیرد سعی برآن است که این الگوریتم ها توضیح داده شود نقاط قوت و ضعف آنها نیز مورد بررسی قرارگیرد.

Authors

سهیلا مختاری

موسسه آموزش عالی سراج تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [Kearns, 1998] Kearns, M.: Efficient noise- tolerant learning from statisticl ...
  • Press, 2004] Press, W.H.: How _ use Markov chain Monte ...
  • (including those for normalizing constants) (2004), Draft working paper available ...
  • [Scott, 1992] Scott, D.W.: Multivariate density estimation: Theory, practice, and ...
  • Shimodaira, 2000] Shimodaira, H.: Improving predictive inference under covariate ...
  • shift by weighting the log-ikelihood function. Journal of Statistical Planning ...
  • Smith and Elkan, 2007] Smith, A., Elkan, C.: Making generative ...
  • Tsuboi et al., 2009] Tsuboi, Y., Kashima, H., Bickel, S., ...
  • Adaptation. Journal of Information Processing 17, 138-155 (2009) ...
  • Zadrozny, 2004] Zadrozny, B.: Learning and evaluating classifiers under sample ...
  • [Zadrozny and Elkan, 2001] Zadrozny, B., Elkan, C.: Obtaining calibrated ...
  • Kaufmann, San Francisco (2001) ...
  • نمایش کامل مراجع