حفظ حریم خصوصی درداده کاوی به روش توزین اهمیت
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,084
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_136
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات بحث اصلی درعلم کامپیوتر ازچگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده استداده کاوی اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزهای استراتژیک می تواند حیاتی باشد را آشکار می سازد سیستم های داده کاوی این امکان را به کاربرمیدهدکه بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کند و دانشنهفته آنها را استخراج نماید دراین مقاله به بررسی چندالگوریتم برتر داده کاوی که شامل k-menas svm درخت تصمیم گیری شبکه بیزی Ann knn و توزین اهمیت می پردازیم که درزمره پرقدرت ترین الگوریتم هایی هستند که درتحقیقات داده کاوی مورد استفاده قرارمیگیرد سعی برآن است که این الگوریتم ها توضیح داده شود نقاط قوت و ضعف آنها نیز مورد بررسی قرارگیرد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :